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diff --git a/src/projet.cpp b/src/projet.cpp
index fb6df08..980ef98 100644
--- a/src/projet.cpp
+++ b/src/projet.cpp
@@ -1,5 +1,4 @@
 #include <iostream>
-#include <gsl/gsl_rng.h>
 #include <vector>
 #include <gsl/gsl_cdf.h>
 #include <gsl/gsl_math.h>
@@ -9,37 +8,29 @@
 #include "opti.hpp"
 
 using namespace std;
-//--génération quantiles--
-vector<double> quantile_norm(int n, double sigma){
-    vector<double> q(n);
-    for (int i=0; i<n; i++) {
-        q[i] = gsl_cdf_gaussian_Pinv ((double)(i+1)/n, sigma);
-    }
-    return q;
-}
+
 
 void exemple1() {
-gsl_rng_env_setup();
-vector<double> q = quantile_norm(10, 1);
-vector<double> p(10, 0.1);
-vector<gaussian_truncated> rvar;
-rvar.push_back(gaussian_truncated(GSL_NEGINF, q[0],0,1,0));
-for (int i=1; i<10; i++){
-    rvar.push_back(gaussian_truncated(q[i-1], q[i],0,1,i));
-};
-stratified_sampling<gaussian_truncated> S(p,rvar);
-S.draw(100);
-double x = 1.64*S.estimator().second;
-    cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
-    cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/10)<<" ,"<<S.estimator().first+(x/10)<<"]"<<endl;
-S.draw(1000);
-x = 1.64*S.estimator().second;
-    cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
-    cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/sqrt(1100))<<" ,"<<S.estimator().first+(x/sqrt(1100))<<"]"<<endl;
+    vector<double> q = quantile_norm(10, 1);
+    vector<double> p(10, 0.1);
+    vector<gaussian_truncated> rvar;
+    rvar.push_back(gaussian_truncated(GSL_NEGINF, q[0]));
+    for (int i=1; i<10; i++){
+        rvar.push_back(gaussian_truncated(q[i-1], q[i]));
+    };
+    stratified_sampling<gaussian_truncated> S(p,rvar);
+    S.draw(100);
+    double x = 1.64*S.estimator().second;
+        cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
+        cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/10)<<" ,"<<S.estimator().first+(x/10)<<"]"<<endl;
+    S.draw(1000);
+    x = 1.64*S.estimator().second;
+        cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
+        cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/sqrt(1100))<<" ,"<<S.estimator().first+(x/sqrt(1100))<<"]"<<endl;
     S.draw(10000);
     x = 1.64*S.estimator().second;
-    cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
-    cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/sqrt(11100))<<" ,"<<S.estimator().first+(x/sqrt(11100))<<"]"<<endl;
+        cout<<"l'estimateur de la moyenne est :"<<S.estimator().first<<endl;
+        cout<<"Son intervalle de confiance à 95% est :"<<"["<<S.estimator().first-(x/sqrt(11100))<<" ,"<<S.estimator().first+(x/sqrt(11100))<<"]"<<endl;
     
 };
 
@@ -80,8 +71,9 @@ x = 1.64*S.estimator().second;
 
 int main()
 {   
-    
-    exemple2();
+    init_alea(1);
+    exemple1();
+    //exemple2();
         
     return 0; 
 }