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path: root/README.txt
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authorGuillaume Horel <guillaume.horel@gmail.com>2016-04-28 19:47:27 -0400
committerGuillaume Horel <guillaume.horel@gmail.com>2016-04-28 19:47:27 -0400
commit1428c05e8057fb41cf05b1442c232c845a8363c6 (patch)
tree9718e455d6d679b9fdf811fa5987173cd7e7008e /README.txt
parent3048fe3b129f1e6ec75a119a9d1865e566c1fe61 (diff)
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petits changements, toujours du travail
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-rw-r--r--README.txt6
1 files changed, 3 insertions, 3 deletions
diff --git a/README.txt b/README.txt
index ed9d710..84fdcb6 100644
--- a/README.txt
+++ b/README.txt
@@ -1,14 +1,14 @@
Projet C++ Monte-Carlo
low_discrepancy.hpp : implémentation des séquences à discrépance faible
+p_adic.cpp : code pour la séquence de Halton
mt19937.c/.h : générateur de nombres aléatoires
opti.cpp/.hpp : résolution du problème d'optimisation pour l'exemple d'asian_option, formule 3.2 article Etoré-Jourdain
-option.cpp/.hpp : déclaration de la structure d'asian option et calcul du pay-off (dans.cpp exemple à virer)
-p_adic.cpp : pour la séquence de Halton
+option.cpp/.hpp : déclaration de la structure d'asian option et calcul du pay-off
projet.cpp : exemple 1 (stratified sampling sur normale), exemple 2 (stratified sampling sur asian option)
rqmc.hpp : déclaration des template pour faire du quasi monte carlo
stratified_sampling.cpp : fonction de générations de quantiles
stratified_sampling.hpp : déclaration des structures de gaussiennes tronquées, puis l'implémentation de l'algorithme
de stratified_sampling sous forme de classe, et f_mu la fonction de l'exponential tilt (f_mu à changer qui doit prendre unary function en argument)
-var_alea : fichier pris sur la page du cours de déclaration de variables aléatoires
+var_alea.cpp/hpp : fichier pris sur la page du cours de déclaration de variables aléatoires