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| author | Bertrand <bertrand.horel@gmail.com> | 2016-04-29 13:50:04 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Bertrand <bertrand.horel@gmail.com> | 2016-04-29 13:50:04 +0200 |
| commit | d757f7bc1c0eab89ca2262536d90c9709c5004b9 (patch) | |
| tree | a3499e17da9168e604720bf1a980390ca1bdc8ab | |
| parent | fe71dbddf21d46f687f3614dd51c9c10808489ca (diff) | |
| download | projet_C++-d757f7bc1c0eab89ca2262536d90c9709c5004b9.tar.gz | |
petites corrections
| -rw-r--r-- | README.txt | 8 |
1 files changed, 6 insertions, 2 deletions
@@ -2,7 +2,11 @@ Projet C++ Monte-Carlo Le projet requiert deux librairies externes : GSL et NLOPT. -On compile en effectuant la commande : NLOPT=1 make. Cela va compiler tout le code, exécuter les exemples et sauver le résultat dans des tables +On compile en effectuant la commande : + + NLOPT=1 make + +Cela va compiler tout le code, exécuter les exemples et sauver le résultat dans des tables latex qui sont incluses dans le rapport.pdf. Les différents fichiers du projet sont : @@ -17,6 +21,6 @@ projet.cpp : exemple 1 (stratified sampling sur normale), exemple 2 (stratified rqmc.hpp : déclaration des template pour faire du quasi monte carlo stratified_sampling.cpp : fonction de générations de quantiles stratified_sampling.hpp : déclaration des structures de gaussiennes tronquées, puis l'implémentation de l'algorithme -de stratified_sampling sous forme de classe, et f_mu la fonction de l'exponential tilt +de stratified_sampling sous forme de classe, et de la classe exponential_tilt qui tilt une fonction var_alea.cpp/hpp : fichier pris sur la page du cours de déclaration de variables aléatoires |